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每人计客流统计设备,如何做到高精准统计

很多人会问,统计客流量不是很容易做到的一件事情吗?当然,无论你是靠人工统计还是利用传统的红外线统计,都可以实现统计客流,但是这样的客流数据,存在的巨大的误差。统计客流量容易,但是实现精准统计,却不是那么简单。每人计客流统计分析设备颠覆传统,采用先进的机器视觉,为客户采集精准的客流量数据。

 

什么是机器视觉 

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器人视觉让人联想到变形金刚,人们也希望机器人视觉可以识别各种各样的东西,比如你是谁、这件是什么衣服、这只什么动物。变形金刚已经是超时代的黑科技了,就目前人类技术而言,机器视觉无法做到完全识别具体物品,只能识别单一特征的样本。

举个例子,国外做了一个机器手与人对打乒乓球的实验,机器手精准地击中发过来的每一个球,机器手如此灵敏和精准的原因就在于,它识别出了白色圆形这一单一的样本特征,如果换成其他形状的物体,它就没有办法识别也没有办法做出判断。

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每人计如何利用机器视觉实现高精准统计?

每人计所采取的机器视觉技术,则是通过内置高精度摄像头获取人的头顶及双肩这三个特征点的信息并将该信息推送至图像处理系统,系统通过对目标形态信息等进行复杂分析运算后,得出数字化信号,从而输出识别结果,这就形成了每人计独特的专利技术:三点识别算法!

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值得一提的是,每人计所采用的三点识别算法,是通过从千万个人头样本中采集共同特征点,并捕获肩膀等特征信息作为补充,不断的进行自我算法训练,从而形成对目标对象的准确判断。除此之外,算法能精准的跟进目标对象的行进轨迹,通过方向判断出的人的进出,进而转化为进入人数及出去人数等数字化信息。

由于采集场景的目标特征不会互相遮挡(实际运用场景中,从天花板的位置俯视下方,不论如何拥挤,一个人头也不会挡住另外一个人头),另外,基于算法的自我训练依然会持续进行,在不断增加新的人头及双肩样本后,算法的精确度会不断自我提高。在标准环境下,目前算法准确率已达到97%以上!